SWIT AI 机器学习平台
海平面机器学习平台是基于大数据计算框架的机器学习模型管理和监控平台。其帮助用户高效、规范地完成大数据量的模型训练和在线分析，同时以可视化的方式监测模型运行期间的各项指标，让用户直观地了解到各个模型的实际效果。
产品概述
产品优势
针对车联网数据分析的应用特点，推出了一套标准模型库和AI开发应用工具集。
标准模型库包含了传统能源和新能源车辆行业的多个典型需求的模型。AI开发应用工具集则基于让模型开发更加用户友好的目标，对数据分析任务进行了分类和抽象，使得用户在高效开发分析任务的同时，保证了整个数据分析应用流程的规范化。为了让AI模型分析结果和运行指标更加直观，我们以“AI+BI”的方式，为每个模型提供自定义仪表盘，以可视化的方式监控其运行情况和分析结果。
海平面机器学习平台解决了传统数据分析平台无法与线上大数据场景环境对接、模型训练分析过程不规范，模型运行期间运行指标和分析结果难以理解应用等问题。
产品架构
提供了标准AI算法模型库，包括车辆能耗经济性评估模型、车辆动力性评估模型、车辆排放综合评估模型、驾驶行为评价模型等。
产品功能
为各个模型提供了一套自定义的可视化监控页面，让用户快速直观的理解模型的运行情况和分析结果。
提供了模型分析结果的推送服务，实现了与用户其他平台的快速对接。
提供了数据分析模型的SDK，可以支持标准模型的二次开发，同时可以使用该SDK针对新需求快速完成模型的开发和应用部署。
提供了可视化的模型管理平台AdminUI，通过该平台可以方便的完成模型的启停、更新、调参、监控等操作。
应用场景
合作伙伴
